在 AI 加快渗入大厂里面的这年锦州铁皮保温工程，Token 正在变成种新的坐褥刻度。
研发团队驱动统计有若干代码由 AI 生成，业务团队良善每天调用了若干 Token，云厂商则围绕 Token 价钱等伸开新轮竞争。
但这些数字越滚越大也带来了个执行的问题：AI 到底是真的创造了价值，照旧仅仅被通常地使用了？
这恰是百度试图从头界说 AI 竞争划定的底层逻辑。
5 月 13 日至 14 日，Create 2026 百度 AI 开导者大会在北京举行。李彦宏在开幕式次冷落 AI 期间的新"度量衡"—— DAA（日活智能体数）。
在他看来，Token 掂量的多是老本参预，而不是价值产出；真实能够对应转移互联网期间 DAU 的主义是 DAA，不错掂量"每天有若干智能体在合手续给东谈主类干活，并请托效力"。
不外，比拟这个仍偏宏不雅的新主义，需要不雅察的还有百度正在把哪些 Agent 向真实场景。
本届大会上，从通用 Agent DuMate，到代码 Agent 秒哒、数字东谈主 Agent 百度镜，再到面向企业中枢有盘算的伐谋 2.0，百度险些是沿着个东谈主创造、软件开导、内容坐褥和产业有盘算几条旅途同期落子。
这组成了不雅察百度 AI 布局的关节印迹：李彦宏冷落 DAA，是在给 AI 应用期间从头界说把尺；
而这次密集发布 Agent 产物，则是在尝试复兴这把尺究竟该量什么。
AI 期间新度量衡
过昨年，跟着 Agent 快速升温，Token 滥用被到了产业舞台中央。论是模子厂商照旧云厂商，齐在围绕 Token 的率、价钱等伸开新轮竞争。
这种变化还是传到企业里面的管理体系中。部分激进公司甚而会把每天滥用若干 Token，视为职工使用 AI 练习进度的种体现。
全天候科技从 AI 行业东谈主士处了解到，部分大厂天然莫得单把 Token 动作 KPI锦州铁皮保温工程，但会将 Token 滥用量和 AI Commit Rate（AI 提交率）动作掂量步履。
"咱们当前是用若干代码是 AI 完成的来动作掂量步履，也就是 AI 提交率，其实就是‘ AI 写的代码数 / 提交的代码数’。"北京某大厂研发部门东谈主士告诉全天候科技，"终标的是 90，可是当前就是奋勉先达到 70。"
但问题也随之而来：论是 Token 滥用，照旧 AI 提交率，实质上齐接近参预和过程主义，而不定能平直代表 AI 创造了若干业务价值。
个 Agent 不错滥用无数 Token，但可能仅仅完成廉价值内容生成；个研发团队也不错提 AI 提交率，但如若穷苦后续质地考据、工程审查和业务效力评估，这主义自己仍可能停留在"用得多"，而不是"用得好"。
正因如斯，这次百度冷落 DAA，核情意图是把 AI 竞争的关注点从"滥用了若干 Token "、"有若干内容由 AI 生成"相当转向"有若干智能体真实跑起来、在干活、请托效力"。
按照李彦宏的说法，DAA 马虎对应转移互联网期间的 DAU。
比拟 DAU 掂量个平台有若干真实活跃用户，DAA 则试图掂量个 AI 平台上有若干智能体在合手续运转，并请托效力。
据李彦宏想到，畴昔环球 DAA 可能会过 100 亿。
与其看李彦宏说了什么，不如看百度正在作念什么。
比拟 DAA 仍偏宏不雅的新主见，具体的不雅察对象是百度正在落地的 Agent 产物。
面向个东谈主用户，百度这次安利了三款 Agent：DuMate、秒哒和百度镜。
动作通用 Agent，DuMate（汉文名为"百度搭子"）像是百度面向个东谈主用户和企业职工造的统 AI 进口，把百度搜索 AI API、秒哒、伐谋等才略集成在这平台，不错协同完成搜索、编码、度参谋、数据分析、应用创建等任务。
代码 Agent 秒哒则指向明确的价值场景"应用生成"，让不懂代码的东谈主也能平直生成应用，贬低软件开导门槛和老本。
数字东谈主 Agent 面锦州铁皮保温工程，百度慧播星升为"百度镜"。
李彦宏将数字东谈主界说为"看得见的智能体"。百度镜从本来主要应用于直播带货场景的数字东谈主，升为包含直播、、及时互动等多方式的全场景数字东谈主平台，并同步出国外版，铁皮保温施工职业企业出海。
从这组产物的矩阵不错看出，百度对 Agent 的布局并不是押注单方式，而是证实不同场景拆出了不同类型的 Agent。
这种布局某种进度上是种多点押注。
原因在于，Agent 期间的产物方式当前还远未敛迹。畴昔用户到底会频使用个通用 Agent，照旧会在不同任务中调用不同垂直 Agent；企业到底振作采购个统平台，照旧把 AI 才略镶嵌原有业务系统；Agent 终会先在个东谈阁下公、代码开导、内容坐褥中放量，照旧在产业有盘算和企业经由中变成价值的闭环，这些问题齐还莫得步履谜底。
在这么的阶段，百度能够很难只押个向。
通过多个场景考据 Agent 到底在那儿能跑通、在那儿能变成用户习气、在那儿能带来可掂量的交易价值，如实是为可行的谈路。
这种不细则并非百度濒临的问题。
放眼环球 AI 行业，好多价值场景齐是在真实使用中逐渐被考据。Claude Code 的走红就是个典型案例。Anthropic 初以安全和大模子才略见长，但真实让其在企业客户和开导者群体中快速放大的进攻产物之，却是代码 Agent。
在 Agent 方式尚不决型确当下，百度彰着不思只押个谜底。
跑进业务
尽管谜底并不显然，但 Agent 是否进入真实责任流，并完成可考据、可复盘、可掂量价值的任务，如实还是成为 AI 下个阶段竞争的。
在百度这次发布和升的多个 Agent 产物中，伐谋 2.0 可能是靠拢企业中枢业务经由的款智能体。
肤浅来说，伐谋要惩办的是企业里那些需要有盘算的问题。
举例坐褥排程中，批订单应该如何分派到不同机器和产线，才调尽可能裁减请托周期、进步产能；物流权略中，车辆、阶梯、货色和时辰窗口如何匹配，才调让老本低、率；工艺化中，材料、参数组和实验效力之间如何建立议论，才调进步良率或找到案。
尽管往日企业可能还是有 ERP 等系统不错援助有盘算，但真实到"如何排、如何调、如何化"的时刻，终有盘算仍然度依赖东谈主。
伐谋 2.0 思作念的就是把这些复杂业务问题概括为"数据—需求—算法—可视化"的过程。
举例业务东谈主员上传坐褥、物流或实验数据，系统通过对话澄莹料理条目，再由 Agent 自动生成化算法，后以甘特图、旅途案、多标的案等业务东谈主员看得懂的式呈现出来。
据百度伐谋部门东谈主士先容，往日 6 个月伐谋团队跑了上百客户现场后发现，大部分 AI 在产业里作念的是提责任，但"提了并莫得增产"。企业真实良善的不仅仅职工能弗成快完成责任，而是 AI 能弗成匡助收入增长、老本贬低、良率进步，或者让现存资源被充分地哄骗。
这次，有盘算智能体伐谋升至 2.0 版块，即是平直面向业务，聚焦坐褥排程、工艺化、物流权略三大场景。
当前百度主要通过以下两种式落地伐谋产物：
是平直纳事制造企业等终局客户；
二是与 SaaS 公司作，由 SaaS 厂商将伐谋才略集成到我方的管理系统中，再职业下流企业。
不外越围聚产业中枢，落地难度也越。
不同企业的经由、数据质地、系统环境和业务划定齐不雷同，伐谋畴昔能否在千行百业中得回限制化落地，仍是未知数。
举座来看，百度这次 Create 大会试图给出套 AI 应用期间的齐备谜底：表层用 DAA 掂量智能体生态活跃度，中层用伐谋、DuMate 等产物考据智能体如何进入个东谈主和企业责任流，底层则用 AI Infra 和 Agent Infra 守旧这些智能体褂讪运行、自我迭代和限制化部署。
DAA 整套体系的新标的，是场新叙事的驱动。
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